Genel olarak, sağlanan veriler nicel veriler ve nitel veriler olmak üzere iki kategoride sınıflandırılabilir. Bu kategorilerin her ikisi de araştırmacının mevcut verileri sayısal ve tanımlayıcı bir temelde not etmesini ve kategorize etmesini sağlar.
Nicel Veriler ve Nitel Veriler
Nicel Veri ile Nitel Veri arasındaki temel fark, nicel verinin mevcut bilgileri sayılar, rakamlar ve istatistikler şeklinde sıralaması, nitel verinin ise mevcut bilgileri betimleme, gözlem ve olgular şeklinde sıralamasıdır. Bu iki kategorinin ayırt edilebileceği ve anlaşılabileceği pek çok temel vardır.
Nicel veriler, sağlanan bilgileri istatistikler, sayılar ve diziler şeklinde not eder. Doğru bir sayısal form bulmak için verileri ölçme, analiz etme ve tekrar tekrar gözden geçirme tekniğini takip ederler. Nicel veriler genellikle ölçülebilir veya bir şekilde sayılabilir bilgileri içerir.
Nitel veriler, bilgileri tanımlamalar, veriler ve gözlemler şeklinde sevinçle ifade eder. Gerçekleri gözden geçirme ve sağlayıcı bilgilerini çok geniş bir perspektifte tanımlama tekniğini takip ederler. Nitel veriler, sayılması veya ölçülmesi gereken şeyleri değil, kalitesi test edilebilen bilgileri kullanır.
Nicel Veriler ile Nitel Veriler Arasındaki Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma Parametreleri | Nicel Veriler | Nitel Veriler |
| Tanım | Sayılar, rakamlar ve istatistiklerle ilgilenen veri türü. | Gerçekler, açıklamalar ve gözlemlerle ilgilenen veri türü. |
| Verilerin niteliği | Çoğunlukla sayılar ve rakamlar içerir. | Tanımlayıcı veriler içerir. |
| Toplama Yöntemi | İstatistik ve analiz yoluyla elde edilir. | Sadece gözlemle kazanılır. |
| Güvenilirlik | İstatistiklerin, verilerin ve revizyonların kullanılması nedeniyle çok daha güvenilirdir. | Çok güvenilir değil. |
| Teknik | Deney, Mülakatlar ve Kantitatif anketler. | Araştırma, belgelerin gözden geçirilmesi, nitel anketler. |
Kantitatif Veri Nedir?
Nicel veri, mevcut bilgilerin sayılar, şekiller ve matematiksel hesaplamalar şeklinde sıralanmasıyla ilgilenir. Nicel veri, hesaplamalarla ele alınabilen ve çoğunlukla sayılar, şekiller ve hesaplamalarla ilgilenen veri türüdür. Bu, ölçülebilen veri türüdür. Bu verilerin doğası sayısal formda ifade edilebilir ve araştırma metodolojisi çok kesindir.
Nicel veriler çok derin araştırma ve istatistiksel analiz şansı sağlar ve ilgili tüm araştırmalar çok ayrıntılı ve doğrudur. Kişisel önyargıları tamamen ortadan kaldıran verilerin sayısal doğası nedeniyle yanlış sonuçların ortaya çıkma ihtimali oldukça azalır.
Nicel veri türü objektif bir yaklaşım izler ve dosyaladığı veriler oldukça yapılandırılmıştır. Bu veriler miktar uzunluğu, fiyat, süre ve boyuttan hatta zamana kadar birçok çeşitlilik içerir. İstatistik, nicel veri türlerinin üretilmesinde ve analiz edilmesinde yaygın olarak kullanılır. Nicel verilerin seçtiği veri toplama teknikleri görüşmeler, deneyler ve nicel anketlerdir.
Bu yöntem çok fazla istatistik kullandığından, nitel verilerden çok daha güvenilir olduğu ve çok fazla inandırıcılığa sahip olduğu söylenir. Nicel verinin dezavantajı ise herhangi bir betimlemenin mevcut olmamasıdır.
Nitel Veri Nedir?
Nitel veri, sağlanan bilginin rakamlar veya sayılar şeklinde değil, açıklamalar ve tanımlar şeklinde sıralandığı kategoridir. Nitel veriler çoğunlukla sadece hesaplamalardan ziyade gözlem ve analiz yaklaşımına dayanır. Tamamen sayısal olmayan bir veri biçimidir ve gerçekleri, teorik uygulamaları ve açıklamaları içeren çok ayrıntılı bilgilerden ve derinlemesine araştırmalardan oluşur. Nitel veri örnekleri geri bildirim formlarında ve firmalardaki kalite analizlerinde görülebilir.
Temel olarak nitel veriler, genellikle veri olarak kabul ettiğimiz bir ürünün kalitesiyle ilgilenir. Bu tür veriler nicel veriler gibi ölçülemez ve gerçekler ve diğer koşullar temelinde gözlemlenmeli ve analiz edilmelidir. Nitel verilerin arkasındaki araştırma metodolojisi keşifseldir. Nihai sonuç, sağlanan nitel verilerin nicel veri sonuçlarında olduğu gibi sayısal formda değil, açıklama formunda olmasıdır.
Bazen, incelenen projenin görünümünden dokusuna, rengine ve diğer niteliklerine kadar tüm özelliklerini içeren her ayrıntı raporu oluşturulur. Nitel verilerin arkasındaki jab roj çoğunlukla özneldir, ancak veriler çok yapılandırılmış değildir. Rakamların ve kesin bir sonuca varma sürecinin olmaması nedeniyle, nitel veri her tercih edilen yöntem değildir. Nitel veri analizinde kullanılan veri toplama tekniği, dokümanların gözden geçirilmesi, gerçeklerin kontrol edilmesi ve mevcut verilerin önerilen verilerle çapraz kontrolünün yapılmasıdır.
Nicel Veri ile Nitel Veri Arasındaki Temel Farklar
- Nicel veriler istatistikler, rakamlar ve sayılarla ilgilenirken, Nitel veriler gerçekler, açıklamalar ve gözlemlerle ilgilenir.
- Nicel verilerin doğası sayısal iken nitel verilerin doğası tanımlayıcı veya özneldir.
- Nicel verilerin toplanma yöntemleri analiz ve istatistikleri içerir. Öte yandan, nitel verilerin toplanma yöntemi gerçekleri ve gözlemleri içerir.
- Nicel verilerin, analiz, revizyon ve pratik istatistiklerle ilgilendiği için nitel verilere göre çok daha güvenilir olduğu söylenmektedir.
- Deneyler, görüşmeler ve nicel anketler nicel verilerin sıralanmasına yardımcı olur. Öte yandan, araştırma, gerçeklerin gözden geçirilmesi ve nitel anketler nitel verilerin sıralanmasına yardımcı olur.
Sonuç
Nicel veriler ve nitel veriler hemen hemen tüm araştırma ve çalışma alanlarında bilgileri not etmek ve sıralamak için yaygın olarak kullanılmaktadır. Ayrıca, bu tür verileri nicel veya nitel olarak sıralamak veya hatta sadece muhafaza etmekle ilgilenen birçok iş pozisyonu vardır.
Büyük firmalar, şirketler ve endüstriler, günlük olarak kategorize etmek için çok sayıda veriye ihtiyaç duyar ve bu nedenle bu tür verilerle başa çıkabilecek ve olumlu bir sonuç sağlayabilecek güvenilir bir kişiye ihtiyaç duyar. Nicel veriler, şirketin figüratif verilerinin düzenlenmesine yardımcı olabilirken, diğer yandan nitel veriler de tanımlayıcı verilerin düzenlenmesine yardımcı olabilir. Bu nedenle, nicel veriler ve nitel veriler hakkında doğru bilgiye sahip olmak, iş amaçları için bile çok yararlı olabilir.
